В Астрахани наградили победителей и призеров регионального этапа конкурса «Большие вызовы»
«Большие вызовы» — это международный научно-технологический конкурс для тех, кто не боится браться за сложные задачи. В 2026 году он установил абсолютный рекорд: почти 20 тысяч заявок от школьников и студентов из России, Казахстана, Таджикистана, Узбекистана, Беларуси и Кыргызстана. По итогам экспертной оценки в первый тур заключительного этапа прошли 3862 участника. 4 апреля они уже прошли тестирование — теперь остаётся ждать результатов.
А пока жюри подсчитывает баллы, рассказываем о проектах победителей и призеров регионального этапа Астраханской области. Ученики Регионального школьного технопарка и их сверстники из других школ проектировали складные телескопы, «умные конусы» для футболистов, лечили СДВГ с помощью нейроигр и создавали нанокомпозиты, которые останавливают огонь.
Все проекты в этой статье яркие, дерзкие и очень разные. Смотрите, вдохновляйтесь и ждите итогов тестирования вместе с нами.
Конструктор и комплекс учебных материалов для подготовки и проведения занятий по промышленному дизайну, инженерным дисциплинам
Илья Нюничкин, РШТ
Наставник: Антон Рябицев
Призер
Школьникам и студентам не хватает профориентационных комплексов, где можно примерить сразу несколько инженерных профессий. Илья решил эту проблему на собственном примере: он создал образовательную платформу вокруг, казалось бы, обычной машинки. Называется она — Lotus Electro. Суть простая: чтобы собрать прототип, нужно побывать в нескольких ролях.
Сначала Илья освоил САПР «Компас 3D» и спроектировал все детали ходовой платформы. Потом записал видеоуроки и выложил их на RuTube — бесплатно и для всех. Детали распечатал на 3D-принтере, собрал машинку и занялся самым интересным — дизайном кузова. В итоге получился не просто конструктор, а целый учебный комплекс. Ребенок или студент, проходящий через проект, пробует себя инженером, дизайнером, оператором 3D-принтера, а в планах еще примерка ролей программиста и робототехника.
Разработка архитектуры веб-приложения для помощи незрячим
Ярослав Растопшин, РШТ
Наставник: Виктор Блинов
Призер
В мире миллионы незрячих людей. Им трудно ориентироваться в пространстве, читать вывески, различать предметы. Раньше в России работало международное приложение Be My Eyes, где волонтеры по видеозвонку помогали незрячим. Но доступ закрылся — и почти 10 тысяч российских пользователей остались без поддержки. Ярослав решил спроектировать отечественную замену.
Он не стал просто копировать функционал. Сначала проанализировал, что нужно пользователям, изучил аналоги и выделил главные требования: видеозвонок должен быть мгновенным, без задержек, а само приложение — надежным и масштабируемым. Затем спроектировал архитектуру: бэкенд на Python/Django, медиасервер LiveKit для передачи видео, базу данных PostgreSQL для хранения информации о пользователях и звонках, а Redis — для кеширования и статусов. Особое внимание — ролевой модели: незрячий вызывает помощь, волонтер подключается и видит то, что показывает камера.
Это пока не готовое приложение, а его фундамент. Но именно такая архитектура позволит в будущем создать сервис, который вернет незрячим людям в России простую и важную вещь: возможность быстро спросить «что там на полке?» или «какая надпись на двери?» — и получить ответ.
Биоиндикационная оценка состояния окружающей среды в условиях урбанизации Астраханской области по показателям фотосинтезирующих пигментов туи западной (Thuja occidentalis L.)
Анжелика Миронычева, РШТ
Наставник: Дарья Леоненко
Победитель
В Астраханской области даже при наличии очистных сооружений воздух продолжает загрязняться — из-за роста числа машин и активной застройки. Анжелика предложила простой и наглядный способ оценить масштаб проблемы: посмотреть на тую западную. Растение оказалось чутким индикатором: чем сильнее антропогенная нагрузка, тем больше меняется набор фотосинтетических пигментов в его хвое.
Школьница взяла 12 образцов в трёх типах зон — от условно чистых до сильно загруженных — и проанализировала содержание хлорофиллов и каротиноидов. Оказалось, что соотношение пигментов позволяет точно отличать грязные районы от более благополучных. А микрохимический анализ золы выявил в воздухе следы коррозии металлов, строительной пыли и других техногенных маркеров.
Разработка программ генерации цифрового кода аутентификации пользователя для личной переписки в локальных группах мессенджеров
Владислав Михайлов, РШТ, СОШ №4 МО «Ахтинский район»
Наставники: Кристина Макарова и Владимир Лим
Победитель
Люди знают о цифровой безопасности, но на практике почти ничего не применяют. Владислав решил исправить это не очередной сложной инструкцией, а простым рабочим инструментом. Он проанализировал главные угрозы: от фальшивых Wi-Fi и перехвата GSM до фишинга и дипфейков. А потом спросил у сверстников — готовы ли они вообще что-то делать для защиты переписки? Результат анкетирования подсказал решение, которое не требует больших усилий.
Так родилась программа на Python, которая генерирует цифровые коды для подтверждения личности собеседника в локальных группах мессенджеров. Главная цель Владислава — не просто создать код, а выработать у подростков привычку к безопасному общению. Программа прошла тестирование, доработана по результатам и готова к повседневному использованию. Просто, доступно и именно то, что нужно обычному пользователю.
Исследование эффективности влияния стимуляторов роста на прорастание семян овощных культур
Валерия Кудрявцева, Гимназия №1
Победитель
Астраханская область — аграрный регион с засушливым климатом и засоленными почвами. Растениям здесь трудно с самого начала. В магазинах — десятки стимуляторов роста, но на пакетах не пишут, какой лучше. Валерия решила сравнить четыре препарата (НВ-101, Циркон, Новосил и Биогумат «Агрикола») на семенах редиса и кресс-салата, чтобы дать дачникам и фермерам четкий ответ.
Результаты оказались неоднозначными. Для салата «Айсберг» лучше всего сработали НВ-101 и Новосил — 100% всхожесть. А вот у редиса максимальную всхожесть (96%) показала простая вода. Стимуляторы дали 92%, что говорит: с редисом нужно осторожнее, он чувствителен к концентрации. Зато по росту корней лидировал НВ-101 (3,36 см у редиса на 4-й день), а по развитию надземной части и корня в дальнейшем — Новосил (до 8 см на 6-й день). Аутсайдер — Циркон.
Гипотеза подтвердилась частично: НВ-101 отлично работает на старте, но для комплексного развития лучше Новосил. Главный урок Валерии: строго соблюдайте дозировку, иначе стимулятор станет угнетателем. Работа продолжается — теперь в фокусе черенки растений.
Разработка технологии и установки для получения водорода из алюминиевых отходов для энергоснабжения БПЛА на основе сменных картриджей
Артем Сёмин, РШТ
Наставник: Илья Воеводин
Победитель
Обычный беспилотник на аккумуляторах летит 20–30 минут. Этого хватит для съемки с коптера, но катастрофически мало для мониторинга морских акваторий, границ или работы МЧС. Артем предложил решение: перевести БПЛА на водород. Водородные топливные элементы дают в 3–5 раз больше энергии, но есть проблема — сам водород получают в основном из метана с огромными выбросами CO₂, а хранить и возить его сложно и опасно.
Школьник создал технологию получения «зеленого» водорода прямо на месте — из алюминиевых отходов и соленой воды. Реакция запускается каталитическим сплавом eGaIn, который можно использовать многократно: после реакции его восстанавливают с эффективностью 93%. Сам алюминий — дешевые отходы, вода — морская или концентрированный рассол. Выход водорода — 95%, реакция занимает меньше минуты. Артем спроектировал систему на основе сменных картриджей: пользователь просто вставляет и меняет их, а вся сложная переработка остается на заводе. Даже побочный продукт — бёмит — не мусор, а ценное сырье для производства литий-ионных батарей.
Изучение поведения и жизнедеятельности муравьёв Messor structor и Acanthomyrmex thailandensis в условиях домашнего формикария
Даниил Захаров, Гимназия №1
Победитель
Муравьи — существа с характером. Даниил решил доказать это на двух видах: степных муравьях-жнецах (Messor structor) и миниатюрных муравьях-гномах (Acanthomyrmex thailandensis). Он поселил колонии в домашний формикарий и принялся наблюдать: что едят, как развиваются, что любят, а чего боятся.
Оказалось, характеры противоположные. Жнецы охотно берут живую белковую пищу и сами запасают семена. А муравьи-гномы живую еду считают угрозой, запасать не умеют и требуют совсем другого микроклимата: им нужно жарче и влажнее. Даниил опытным путем подобрал идеальные условия для каждого вида: температуру, влажность в гнезде и на арене, рацион.
Главное открытие: поведение муравьев можно менять. Достаточно скорректировать питание или условия содержания — и колония начнет вести себя иначе.
Разработка приложения для коррекционно-развивающего обучения детей с ОВЗ на основе технологии отслеживания движения глаз
Ярослав Сенаторов, РШТ
Наставник: Валентина Полстянова
Победитель
По данным на 1 июня 2025 года в России более 700 тысяч детей с инвалидностью. Занятия с дефектологами стоят дорого, профессиональные айтрекеры — запредельно дорого, а бесплатные приложения часто сделаны плохо и неинтересно. Ярослав решил создать альтернативу: доступное приложение для коррекционно-развивающего обучения, где главным инструментом управления становится взгляд.
С помощью контроллера Tobii EyeX и языка Python школьник собрал прототип, который превращает взгляд в курсор и клик. Ребенок не нуждается в мышке, клавиатуре или сенсорном экране — достаточно задержать взгляд на объекте, и система сработает. В приложении есть адаптивные упражнения на внимание, память и категоризацию. Первое тестирование показало главное: детям такой формат искренне интересен, они вовлекаются и занимаются самостоятельно.
Пока у прототипа есть ограничения — зависимость от стороннего ПО и нехватка геймификации. Но Ярослав уже видит, как их убрать: написать собственный драйвер, добавить систему достижений и адаптивный алгоритм, который подстроит сложность под конкретного ребенка. Приложение не заменяет педагога, но дает уникальный канал коммуникации и обучения.
Модельное исследование влияния наполнителя для электронных испарителей на содержание хлорофилла в растениях с использованием спектрофотометрического анализа
Томилла Капланова, РШТ
Наставник: Дарья Леоненко
Победитель
Электронные сигареты стали массовыми, а вместе с ними — миллионы отходов: флаконы, картриджи, слитая жидкость и аэрозольные выбросы. Системы утилизации нет, а как эта химия влияет на природу — почти не изучено. Томилла решила проверить: что будет с растениями, если полить их жидкостью для вейпов, содержащей пропиленгликоль, глицерин и ароматизаторы?
Она выбрала два тест-объекта — редис и просо — и обработала их растворами разной концентрации. Результат оказался неожиданным. Самая слабая концентрация (4%) угнетала растения. Средняя (8%) — вдруг заставила их активно наращивать хлорофилл. Парадокс? Возможно, так сработал защитный механизм: растение чувствует угрозу и мобилизует ресурсы. А может, спектрофотометр «видит» не только хлорофиллы, но и другие стрессовые пигменты вроде антоцианов.
Просо показало себя более чутким индикатором, чем редис. Главный вывод Томиллы: жидкость для электронных сигарет — реальная экологическая угроза, и её влияние нелинейно и коварно. Даже если растение внешне не погибает, его внутренние процессы нарушаются. А это риск для всей пищевой цепочки. Тема требует серьезного изучения — тем более что проблема с каждым годом только растет.
Исследование эффективности биосинтеза наночастиц металлов с использованием различных растительных экстрактов на примере серебра, меди и железа
Степан Кашурников, РШТ
Наставник: Алина Беглова
Победитель
Обычные способы получения наночастиц — дорогие, токсичные и требуют сложного оборудования. Степан пошел другим путем: решил использовать «зеленый» синтез, где химические восстановители заменяют обычные растения. Он взял три металла (серебро, медь, железо) и три экстракта (лавровый лист, чай и кожуру манго), добавил полиэтиленгликоль (ПЭГ) для стабилизации — и запустил реакцию.
Сам факт синтеза подтвердился: частицы получились. Но главный сюрприз ждал под микроскопом. Вместо наночастиц (1–100 нм) Степан обнаружил субмикронные агрегаты размером от 250 до 510 нм. А ПЭГ вел себя непредсказуемо: для серебра немного уменьшил частицы, для меди — увеличил, а для железа и вовсе помешал образованию твердого осадка.
Получилось не совсем то, что планировалось, но именно в этом ценность работы. Степан показал: «зеленый» синтез работает, но управлять им сложнее, чем кажется. Разные экстракты по-разному восстанавливают металлы, а стабилизаторы могут не помогать, а мешать. Это важный шаг к тому, чтобы когда-нибудь получать безопасные наночастицы с заданными свойствами — для медицины, сельского хозяйства или новых материалов.
Применение метода ментора для улучшения свойств плодов различных сортов яблони в условиях Астраханской области
Никита Переловский, СОШ №27
Наставник: Артур Бекмухамедов
Победитель
Астраханская область — место с особым климатом. Многие сорта яблок здесь просто не приживаются или дают плоды не лучшего качества. Никита решил действовать по методу самого Мичурина: скрещивать, выращивать гибриды, а потом «воспитывать» их с помощью прививки — метода ментора. Работа началась еще в 2010 году, когда ученики школы в селе Растопуловка завязали первые яблоки в марлевых мешках, чтобы исключить случайное опыление. Из семян выросли 31 гибридное дерево, из них отобрали семь самых перспективных.
Были выведены четыре новых сорта, приспособленных к суровым условиям региона, в также изменились свойства уже существующих гибридов. Сейчас в планах Никиты — продолжить эксперимент на оставшихся трех гибридах, вырастить подвои из семян и даже попробовать «обратный метод ментора».
Математический тренажёр с возможностью гибкой настройки сложности
Мирфарид Мирзаев, РШТ
Наставник: Александр Саев
Победитель
Стандартные математические тренажёры часто грешат одним: они не видят пользователя. Одному ученику слишком легко и скучно, другому — непосильно сложно. Мирфарид решил сделать инструмент, который подстраивается под уровень каждого.
Он разработал программу, где можно гибко настраивать сложность по разным темам. Система не просто выдает фиксированные примеры — она каждый раз генерирует новые задачи с новыми числами в заданном диапазоне. Ученик тренируется не на одних и тех же пяти примерах, а на бесконечном их разнообразии. При этом сложность регулируется: от простых операций до более хитрых комбинаций, в зависимости от того, что нужно отработать именно этому пользователю.
Мирфарид протестировал тренажёр на одноклассниках и друзьях, собрал обратную связь, исправил ошибки. Результат — полностью рабочий инструмент для регулярной практики. Простой, понятный и адаптивный. То, чего так часто не хватает в обычных учебниках и приложениях.
Исследование соответствия набора школьных принадлежностей, необходимых для обучающихся 8 класса, требованиям СанПиН
Полина Сабирова, Гимназия №1
Наставник: Светлана Пырьева
Победитель
Сколько должен весить школьный рюкзак? По нормам СанПиН — не больше 1 кг в пустом виде, а с содержимым — не более 10% от веса самого ребенка. Но что происходит на самом деле? Полина взяла весы и провела ревизию в своем 8А классе. Результат: средний ранец в учебный день тянет на 3,5 кг, а во вторник и вовсе до 4,6 кг. Самый легкий день — пятница, 2,6 кг.
Из 29 учеников у 11 уже есть нарушения осанки. Прямой связи с тяжелым рюкзаком Полина не утверждает, но вопросов это не снимает. При этом 19 человек в классе укладываются в допустимые пределы. Секрет прост: они не носят лишнего.
Полина сформулировала четкие рекомендации для школы: хранить второй комплект учебников в классе, оставлять сменку и принадлежности для труда прямо в школе, а при составлении расписания учитывать вес дневной нагрузки. А родителям адресовала короткое и важное послание: «Позаботьтесь о здоровье ваших детей. Не покупайте тяжелые ранцы».
Складной телескоп-рефлектор
Анастасия Лукина, РШТ
Наставник: Игорь Корнильев
Победитель
Космические телескопы сталкиваются с жестоким противоречием: чем больше апертура (лучше и детальнее наблюдения), тем тяжелее и крупнее конструкция. А запускать в космос нужно как раз компактное и лёгкое. Анастасия нашла элегантный выход: сделать телескоп складным.
Она разработала кинематическую схему раскрытия зеркального телескопа, где отражающая поверхность выполняется не из тяжёлого стекла, а из полимерных плёнок с памятью формы. Такие материалы уже применяются в аэрокосмической отрасли. При запуске конструкция сложена — занимает минимум места и весит немного. А на орбите каркас раскрывается, плёнка принимает нужную параболическую форму, и телескоп готов к работе.
Анастасия создала модель каркаса раскрывающейся части, проработала оптическую схему с параболическими желобами и подобрала подходящие полимеры. Полученных школьных знаний для финальной реализации пока недостаточно (и часть информации закрыта), но проект уже перерос рамки учебного. Сейчас готовится заявка на полезную модель.
Разработка прототипа игрового тренажера с биологической обратной связью «Нейрогонки» для коррекции синдрома дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ)
Тимур Асанов, РШТ
Наставник: Валентина Полстянова
Победитель
СДВГ встречается у 8% детей. Лекарства могут давать побочные эффекты, психотерапия стоит дорого и требует времени, а готовые нейротренажеры вроде Mindflex Duel недостаточно точны. Тимур решил собрать свой — эффективный, безопасный и доступный.
Он создал «Нейрогонки»: игровую трассу, где машинка движется не джойстиком, а силой внимания. Пользователь надевает датчик, считывающий ЭЭГ-сигналы, плата Arduino обрабатывает их, и чем выше концентрация — тем быстрее едет машинка. Тимур сам спроектировал корпус в Blender, распечатал детали на 3D-принтере, вырезал на лазерном станке, подобрал электронику и написал программу на C++. Ребенок не просто играет — он учится управлять своим вниманием в реальном времени, получая мгновенную обратную связь.
Прототип уже собран и прошел испытания. Он безопасен, не имеет прямого доступа к электронике, стоит недорого. В планах — добавить звук, дисплей с кругами и Wi-Fi для передачи статистики в приложение.
Программно-аппаратный комплекс для индивидуальных тренировок юных футболистов
Матвей Станилевич, РШТ
Наставник: Максим Яснов
Победитель
Прогресс в спорте измеряется долями секунды, но ручной хронометраж — это как мерить микроны линейкой. Матвей решил автоматизировать процесс и сделал это доступно и умно. Он создал систему «умные конусы + базовая станция» на базе Arduino.
Как это работает? Конусы с ультразвуковыми датчиками и радиомодулями общаются по беспроводной сети с базовой станцией. Футболист выполняет упражнения на скорость, реакцию и обводку — датчики фиксируют каждое движение, а станция собирает данные и сохраняет статистику. Никаких лишних гаджетов, никаких сложных настроек. Просто конусы, которые видят и считают.
Комплекс уже масштабируется до шести конусов, работает от батарей до четырех часов, подходит и для зала, и для улицы. Стоимость — минимальная, потому что Матвей использовал доступные компоненты. В планах — добавить RGB-подсветку, Bluetooth и мобильное приложение для анализа статистики. Тренеру больше не нужно стоять с секундомером. Умные конусы все сделают сами.
Разработка нанокомпозитного покрытия для повышения огнестойкости деревянных строительных материалов
Вероника Сгибнева, РШТ
Наставник: Алина Беглова
Победитель
Дерево горит легко. Существующие огнезащитные покрытия толстые, тяжелые, их невозможно нанести на труднодоступные места, а работа на высоте с ними — отдельная проблема. Вероника предложила решение тоньше, легче и умнее: нанокомпозит, который работает как единая команда.
Она синтезировала наночастицы оксида цинка, стабилизировала их полиэтиленгликолем (чтобы не слипались) и внедрила в матрицу полифосфата меламина с акриловым лаком или шпатлевкой. Механизм двойной: полифосфат меламина при нагреве выделяет газы, которые тормозят горение, а наночастицы оксида цинка плавятся и образуют плотный керамический слой — барьер, через который огонь не проходит.
Огневые испытания подтвердили: покрытие работает. Гораздо эффективнее, чем просто лак или шпатлевка, и без недостатков традиционных систем. В планах Вероники — подобрать оптимальную концентрацию наночастиц и проверить другие оксиды металлов. А пока у нее есть работающий нанокомпозит, который может сделать обычную деревянную конструкцию по-настоящему огнестойкой.
Использование технологий QR-кодирования для формирования навыков безопасного поведения в информационной среде
Ирина Михайлова, РШТ, СОШ №1 МО «Ахтубинский район»
Наставники: Светлана Червоненко и Владимир Лим
Победитель
QR-коды сегодня повсюду: оплата, реклама, билеты, ссылки. Но мало кто задумывается, что за красивым квадратиком может скрываться мошенник: фальшивая ссылка, скрытая команда на отправку SMS, добавление неизвестного контакта или даже подключение к поддельной Wi-Fi сети. Ирина решила не просто предупредить об угрозах, а предложить два неожиданных решения, где QR-коды работают на защиту.
Первый — «Менеджер паролей Карта желаний». Это индивидуальная система, сочетающая стеганографию и шифрование. Второй — «QR-плакат», который в бумажном виде висит на стене у компьютера. Принцип обоих решений одинаков: QR-код содержит не сам пароль, а, например, текст рецепта. Пользователь сканирует код, получает текст, а затем применяет к нему криптографические методы — например, хеширует в Python. Полученный хэш и есть настоящий пароль от почты или аккаунта. Украсть плакат или карту бесполезно: без алгоритма расшифровки это просто набор символов. Гениально, просто и безопасно.
