Современные технологии программирования и методы машинного обучения
Руководитель: Решетников Даниил Дмитриевич
Образование: Санкт-Петербургский Государственный Университет, область специализации: «Квантовая оптика и информатика»
Дополнительное образование: онлайн специализация МФТИ на Coursera «Машинное обучение и анализ данных»
Период проведения: с 20.09.2023 по 31.01.2024
Формат проведения: дистанционное регулярное мероприятие
Требования: домашний ноутбук или персональный компьютер с доступом к сети интернет, микрофоном и веб-камерой
Объем программы: 90 академических часа
Задачи машинного обучения являются неотъемлемой частью современного мира: они применяются как инструменты для построения прогнозов, поиска зависимостей в данных, анализа временных рядов, классификации объектов. В данной образовательной программе будут подробно разобраны основные задачи машинного обучения, возможные способы их решения, пути оптимизации существующих алгоритмов. В финале программы планируется подача заявки на всероссийские конкурсы в области машинного обучения и искусственного интеллекта и защита итогового проекта.
Отбор на данную образовательную программу осуществляется на основании рейтинга обучающихся, успешно завершивших программ Центра одаренных детей «Машинное зрение и технологии искусственного интеллекта».
К участию в образовательной программе приглашаются школьники 8-11 классов 2023/2024 учебного года, прошедшие конкурсный отбор.
Для участия в конкурсном отборе необходимо подать заявку до 03 сентября 2023 г. Не зарегистрировавшиеся школьники к участию конкурсном отборе не допускаются.
Для записи на программу в форме заявки на участие в осенней приемной кампании необходимо в Шаге 1:
— выбрать отдел «Центр одаренных детей» в поле «Адрес места обучения»;
— выбрать интересующую Вас программу в поле «Образовательные программы».
Школьники, приглашенные для участия в образовательной программе, будут уведомлены по оставленным в заявке контактным данным не позднее 08 сентября 2023 года.
Предварительное расписание:
Группа 1: СР, СБ с 17.00 до 18.20