Ученики Центра одаренных детей разрабатывают генеративную языковую модель
В отделе «Центр одаренных детей» успешно прошла защита проекта по разработке генеративной языковой модели на основе рекуррентной нейронной сети типа LSTM. Модель обучалась с использованием классификации текстовых миниатюр.
Рекуррентные нейронные сети активно применяются в различных областях, включая встроенных голосовых и текстовых помощников, а также генерацию программного кода и написание текстов разной сложности. Однако большинство таких систем сфокусированы на англоязычных текстах. Поэтому разработка и обучение предложенной в проекте нейронной сети для генерации русскоязычных текстов имеет большую актуальность.
Оценку проекту дал эксперт, инженер-программист АО НПП Радар-ММС, Владимир Павлов. Он высоко оценил работу и предложил интересные пути дальнейшего развития проекта, а также оптимизации программного кода.
Теперь команда может продолжить работу над проектом, учитывая рекомендации эксперта. Результаты исследования и разработки генеративной языковой модели будут полезны для дальнейшего совершенствования генерации русскоязычных текстов и расширения возможностей предложенной модели. Возможно, именно в рамках этого проекта ребята реализуют свой аналог ChatGPT.
Отдел «Центр одаренных детей» активно развивается и продолжает радовать своими инновационными проектами, которые находят применение в различных сферах. Поздравляем ребят с успешной защитой проекта!
